Embedded Automation Engineer – Self-Healing Code (m/w/d)

Embedded Automation Engineer – Self-Healing Code (m/w/d)
Standort: Dresden / Remote-Anteil möglich
Level: Absolventen & Junior Professionals willkommen

ChipShift – Wir entkoppeln Software von Silizium.
Die Elektronikindustrie steckt in einer Sackgasse: Starre Abhängigkeiten
von Halbleiter-Architekturen bremsen Innovation und machen Unternehmen verwundbar. ChipShift bricht dieses Dogma auf. Wir schaffen technologische Souveränität, indem wir Embedded Software hochautomatisiert transferierbar machen. Unser Ziel ist klar: Jede Software muss auf jedem passenden Chip laufen – ohne manuelle Anpassungsschlachten.

Vom Technologiestandort Dresden aus definieren wir den Standard für
Multi-Sourcing neu. Wir suchen keine Mitläufer, sondern Architekten einer
herstellerunabhängigen Zukunft. Wir bringen die Forschung jetzt auf die
Straße – und du legst das Fundament dafür.

Deine Mission: Der geschlossene Korrektur-Loop
Deine Aufgabe ist es sicherzustellen, dass portierter Code auf jeder Ziel
Hardware stabil läuft – ohne dass ein Mensch eingreifen muss.
Du baust eine automatisierte Test-Infrastruktur, die nicht nur Fehler findet,
sondern über eine LLM-basierte Feedback-Schleife „Self-Healing-Code“
realisiert.

Deine Aufgaben:
3-stufige Test-Kette: Du konzipierst und realisierst die automatisierte
Validierung: Build/Unit-Test → Emulator-Test (QEMU/Renode) → HiL-Test.
Self-Healing-Loop: Du entwickelst die Feedback-Schleife, die
Testergebnisse aus der Hardware-Ebene zurückspielt und mittels LLM
Integration Korrekturvorschläge generiert, um fehlerhaften Code
automatisiert zu heilen.
Automatisierung in Python: Du programmierst die Werkzeuge, die
Emulatoren und reales Silizium in einen nahtlosen, autonomen Prozess
integrieren.
Virtualisierung: Du nutzt Tools wie QEMU oder Renode, um Hardware
Verhalten zu simulieren und Portierungen bereits in der virtuellen Schicht
massiv zu beschleunigen.
Skalierung: Du sorgst dafür, dass unsere Test-Infrastruktur über
verschiedenste Halbleiterfamilien hinweg zuverlässig und stabil skaliert.

Dein Profil: Radikaler Automatisierer
Du passt zu uns, wenn du händisches Bug-Fixing für ein Problem der Vergangenheit hältst.

Abschluss: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik,
Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Python-Skills: Du beherrschst Python sicher und nutzt es als primäres
Werkzeug, um komplexe Hardware-Software-Workflows zu automatisieren.
Embedded-Testing: Du hast Interesse an Unit-Test-Frameworks und der
automatisierten Absicherung von Embedded-Systemen.
AI-Interesse: Du hast Bock darauf, die Schnittstelle zwischen klassischen
Embedded-Traces und LLMs zu bauen, um echte „Self-Healing“-Prozesse in
die Tat umzusetzen.
Mindset: Du willst etwas bewegen, Verantwortung für ein disruptives
Produkt übernehmen und hast den Drive eines Tech-Pioniers.

Warum ChipShift?
Kein Legacy-Code: Wir bauen neu. Wir bauen disruptiv.
Self-Healing Tech: Du arbeitest an der Kombination von Embedded
Hardware und LLMs – ein Feld, das gerade erst entsteht.
Echter Impact: Deine Arbeit ist das Sicherheitsnetz, das den
automatisierten Transfer ganzer Industrie-Ökosysteme erst möglich macht.

Hast du Lust, das Fundament für die Zukunft der Embedded Software zu
legen? Dann schick uns deinen CV an: karriere@chipshift.de

ChipShift – Let’s shift the industry.

Hard Skills

• AI
• embedded
• python
• software
• testautomatisierung

Wir sind auf der Suche nach Studierenden aus folgenden Fakultäten: Elektrotechnik und Informationstechnik

Arbeitszeit: Vollzeit

Stellentyp: Professional

Bereich: Elektrotechnik