Werkstudent Data Cruncher (m/w/d)
Über Packwise
Packwise, das sind wir: ein 2017 gegründetes Technologie-Unternehmen aus Dresden. Mit unserer Industrial IoT-Lösung sind wir der führende Anbieter von Tracking-Lösungen für Flüssigkeitsbehälter in der Prozessindustrie. Durch die Transparenz in der Lieferkette profitieren unsere Kunden in der Chemie- und Lebensmittelindustrie von automatisierten Prozessen, verbessertem Kundenservice und nachhaltigerer Behälterlogistik.
Begleite uns auf unserer Packwise-Reise in den aufstrebenden und spannenden B2B IoT-Markt!
Als Werkstudent Data Cruncher/ Data Scientist hilft Du uns die Schätze aus unseren Daten zu heben. Die Daten unserer Iot-Container-Tracking Lösung verbergen eine Menge Zusammenhänge, die es zu erkennen und zu erfassen gilt. Hier kannst Du Dich austoben und Deine volle Kreativität einbringen als Teil unseres funktionsübergreifenden Tech-Teams.
Das ist dein Teil der Story – du …
• hast Freude an der Analyse großer Datenmengen und erarbeitest Algorithmen zur automatischen Datenanalyse und strukturierten Daten-Extraktion
• unterstützt uns bei der Optimierung unseres Produkts in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit
• bist begeistert von ML/AI-Methoden um Muster und Zusammenhänge maschinell erkennen zu lassen
Was du in unser Team einbringst – du …
• kannst serverlos denken, idealerweise sind AWS lambdas dein Freund
• kennst Dich aus mit verschiedenen Datenbank-Technologien und Abfrage-Sprachen
• hast idealerweise Erfahrung in Node.js
• hast Erfahrung im Umgang mit dokumentenbasierten Datenbanken (MongoDB)
• kannst gut auf Englisch kommunizieren
• kannst umgehen mit Versionsverwaltungssystemen (GIT/GitHub)
• bringst idealerweise schon Erfahrungen mit Machine Learning und AI mit
• besitzt eine eine Startup-Mentalität und bist motiviert, unsere Produkte und Dienstleistungen jeden Tag zu verbessern
Du hast noch Zweifel, ob du alle Anforderungen erfüllst?
Lass uns das gern bei einem persönlichen Gespräch gemeinsam herausfinden. Uns ist deine
Einstellung wichtiger als deine Erfahrung – mit uns kannst du lernen und wachsen!
Wir sind auf der Suche nach Studierenden aus folgenden Fakultäten: Informatik, Wirtschaftsinformatik
Arbeitszeit: Sonstiges
Stellentyp: Nebentätigkeit/Werksstudierende*r
Bereich: Forschung, Entwicklung
